Proporção de Árvores em Espaços de Uso Público: efeitos na percepção, impressão e julgamento da adequação para diferentes atividades pelo usuário
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Resumo
As pessoas são atraídas por ambientes naturais pois, instintivamente, os associam a ambientes férteis que provém condições de sobrevivência. Uma vasta gama de estudos vinculam proporções maiores de vegetação urbana a melhorias em condições sociais, psicológicas, econômicas e de saúde. Embora a vegetação urbana beneficie um grande número de pessoas, o custo de instalação e manutenção desta infra-estrutura normamente recai sobre governos e entidades privadas, sendo exigido de arquitetos, urbanistas e paisagistas a capacidade de justificar os custos mais elevados de implantação e manutenção de seus projetos ao utilizarem uma maior quantidade de vegetação.
Até o momento, não há dados precisos vinculando a proporção de cobertura de árvores aos efeitos específicos na percepção e impressão de praças urbanas ou a percepção da adequação destes espaços para o desenvolvimento de diferentes atividades. Este estudo expande as conclusões de estudos anteriores para explorar os efeitos que a cobertura por árvores e a escala do ambiente têm em vinte e três diferentes escalas de avaliação.
Usa ambientes virtuais imersivos para controlar para o efeito de variáveis indesejáveis e head-mounted dysplays, permitindo que os participantes percebam e avaliem o ambiente em sua totalidade, como no ambiente real.
Áreas maiores de cobertura por árvores melhoraram a disposição dos participantes para permanecer por mais tempo e pagar mais por produtos de consumo, melhorou a percepção, impressão e adequação do ambiente para a execução de cinco diferentes atividades. Os efeitos específicos, assim como possíveis efeitos da interação entre a cobertura por árvores e escala do ambiente são apresentados em cinco escalas de avaliação de atividades, nove escalas de impressões e sete escalas de avaliação da percepção do ambiente.
Os efeitos de sexo e conhecimento de arquitetura também são testados e discutidos.
Os resultados oferecem evidência baseada em dados para que designers possam propor a quantificação de árvores em função do efeito desejado.
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